BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://vzdelavani.flu.cas.cz///NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.10.15// METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:20260802T223034UTC-7968OeenE8@https://vzdelavani.flu.cas.cz/ DTSTAMP:20260802T223034Z DESCRIPTION: \n \n \n\n \nCílem semináře je poskytnout jak teoretické ukotv ení (AI gramotnost)\, tak praktické dovednosti v bezpečném prostředí\, aby se obavy z halucinací a úniku dat proměnily v efektivní analytické workfl ow. Formát školení je hybridní.\n\nSeminář povede Josef Šlerka\, který půs obí jako odborník na digitální technologie\, data a umělou inteligenci. Je vedoucím oboru Studia nových médií na Filozofické fakultě Univerzity Karl ovy a dlouhodobě se věnuje tématům spojeným s datovou analýzou\, digitální mi médii a dopady technologií na společnost. Ve své práci propojuje akadem ický pohled s praktickými zkušenostmi z oblasti technologií a vzdělávání. \n\nprogram: \nI. Základy AI gramotnosti a kritická reflexe\n\nPochopení m echaniky a rizika: Vysvětlení fungování velkých jazykových modelů (LLM) a podstata halucinací. Seznámení s architekturami\, jako je Retrieval-Augmen ted Generation (RAG)\, které minimalizují riziko halucinací striktním omez ením odpovědí na nahrané zdroje.\nBezpečnost a duševní vlastnictví: Porovn ání nástrojů z hlediska bezpečnosti a využitelnosti ve vědě. Práce s daty z hlediska duševního vlastnictví (IP) a dalších aspektů vědecké práce\, vč etně institucionálních směrnic pro deklaraci užití AI.\nAnticipace problém ů: Jaké problémy je třeba předvídat (např. halucinace ve vědeckých článcíc h) a jak se vyhnout 'kognitivní atrofii' při práci s AI.\n\n \nII. Nástroj e užitečné pro vědeckou práci: Praktické workflow \nTato hlavní část se za měří na praktické ukázky. Jako ideální nástroj pro ukotvený výzkum budeme pracovat s Google NotebookLM (RAG systémem) a dalšími bibliografickými a c hatovacími nástroji určenými pro vědu.\n\nOrientace ve velkých datech: Uká zka\, jak uzavřené systémy\, které pracují pouze s nahrávanými dokumenty ( včetně PDF\, Google Docs a YouTube transkriptů)\, transformují texty do my šlenkových map či interaktivních audio přehledů.\nPokročilá analytická wor kflow: Praktické postupy\, jak psát strukturované dotazy (prompt engineeri ng) pro hlubokou analýzu textů.\nVytváření strukturovaných Data Tables pro kvantitativní syntézu dat z textů.\nDeep Research: Ukázka Deep Research A gent pro kombinování vlastní znalostní báze s aktuálními informacemi z web u.\n\n \nIII. Reflexe a postoj k AI \n\nIndividuální a skupinová reflexe n a postoj k umělé inteligenci a na rozvoj dovedností potřebných pro práci v éře AI.\n\n \n\nŠkolení je navržené pro vědecké pracovnice a pracovníky\, ale je otevřené všem z FLÚ.\n  https://vzdelavani.flu.cas.cz/en/event/113 -umela-inteligence-ve-vedecke-instituci-prezencne DTSTART:20260917T070000Z DTEND:20260917T100000Z LOCATION:Akademické konferenční centrum (AKC) (Husova 4a\, Praha 1) SUMMARY:Umělá inteligence ve vědecké instituci PREZENČNĚ URL:https://vzdelavani.flu.cas.cz/en/event/113-umela-inteligence-ve-vedecke -instituci-prezencne END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:20260802T223034UTC-7970p0K8px@https://vzdelavani.flu.cas.cz/ DTSTAMP:20260802T223034Z DESCRIPTION: \n \n \n\n \nCílem semináře je poskytnout jak teoretické ukotv ení (AI gramotnost)\, tak praktické dovednosti v bezpečném prostředí\, aby se obavy z halucinací a úniku dat proměnily v efektivní analytické workfl ow. Formát školení je hybridní.\n\nSeminář povede Josef Šlerka\, který půs obí jako odborník na digitální technologie\, data a umělou inteligenci. Je vedoucím oboru Studia nových médií na Filozofické fakultě Univerzity Karl ovy a dlouhodobě se věnuje tématům spojeným s datovou analýzou\, digitální mi médii a dopady technologií na společnost. Ve své práci propojuje akadem ický pohled s praktickými zkušenostmi z oblasti technologií a vzdělávání. \n\nprogram:  \nI. Základy AI gramotnosti a kritická reflexe\n\nPochopení mechaniky a rizika: Vysvětlení fungování velkých jazykových modelů (LLM) a podstata halucinací. Seznámení s architekturami\, jako je Retrieval-Augme nted Generation (RAG)\, které minimalizují riziko halucinací striktním ome zením odpovědí na nahrané zdroje.\nBezpečnost a duševní vlastnictví: Porov nání nástrojů z hlediska bezpečnosti a využitelnosti ve vědě. Práce s daty z hlediska duševního vlastnictví (IP) a dalších aspektů vědecké práce\, v četně institucionálních směrnic pro deklaraci užití AI.\nAnticipace problé mů: Jaké problémy je třeba předvídat (např. halucinace ve vědeckých článcí ch) a jak se vyhnout 'kognitivní atrofii' při práci s AI.\n\n \nII. Nástro je užitečné pro vědeckou práci: Praktické workflow \nTato hlavní část se z aměří na praktické ukázky. Jako ideální nástroj pro ukotvený výzkum budeme pracovat s Google NotebookLM (RAG systémem) a dalšími bibliografickými a chatovacími nástroji určenými pro vědu.\n\nOrientace ve velkých datech: Uk ázka\, jak uzavřené systémy\, které pracují pouze s nahrávanými dokumenty (včetně PDF\, Google Docs a YouTube transkriptů)\, transformují texty do m yšlenkových map či interaktivních audio přehledů.\nPokročilá analytická wo rkflow: Praktické postupy\, jak psát strukturované dotazy (prompt engineer ing) pro hlubokou analýzu textů.\nVytváření strukturovaných Data Tables pr o kvantitativní syntézu dat z textů.\nDeep Research: Ukázka Deep Research Agent pro kombinování vlastní znalostní báze s aktuálními informacemi z we bu.\n\n \nIII. Reflexe a postoj k AI \n\nIndividuální a skupinová reflexe na postoj k umělé inteligenci a na rozvoj dovedností potřebných pro práci v éře AI.\n\n \n \n\nŠkolení je navržené pro vědecké pracovnice a pracovní ky\, ale je otevřené všem z FLÚ.\npro přístup ke školení online via ZOOM p rosíme o roegitraci zde: https://cesnet.zoom.us/meeting/register/hZ59yYubR i-4sx4eEULgcA\n \n  https://vzdelavani.flu.cas.cz/en/event/115-umela-intel igence-ve-vedecke-instituci-online DTSTART:20260917T070000Z DTEND:20260917T100000Z LOCATION:online ZOOM () SUMMARY:Umělá inteligence ve vědecké instituci ONLINE URL:https://vzdelavani.flu.cas.cz/en/event/115-umela-inteligence-ve-vedecke -instituci-online END:VEVENT END:VCALENDAR